人工智能
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Dolphin文档图像解析实战
本文介绍了Dolphin文档图像解析模型的实用应用，包括技术架构和模型部署步骤。Dolphin由字节跳动开源，采用轻量级的322M参数架构，在性能上优于多个知名的大模型。文章详细说明了依赖环境的安装、模型权重的下载以及两种测试方法（页面级和元素级解析）。此外，还提供了GitHub项目地址和模型下载链接，以帮助读者快速入门并体验文档解析能力。
人工智能
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本地部署Deepseek R1模型，搭建个人知识库
本文介绍了如何利用DeepSeek R1模型和Cherry Studio构建本地个人知识库。DeepSeek R1是DeepSeek公司于2025年1月发布的推理模型，基于DeepSeek-V3-Base模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为671B，单个token激活参数量为37B。文章详细说明了通过Ollama下载DeepSeek R1模型和shaw/dmeta-embedding-zh文本嵌入模型的步骤，并介绍了Cherry Studio的安装与配置方法。最后，文章指导读者如何在Cherry Studio中添加知识库、设置模型并测试功能，帮助用户实现本地知识库的高效管理和应用。