服务器
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使用Vercel部署Twikoo评论系统
本文介绍了如何在Vercel上部署Twikoo评论系统，旨在改善个人博客网站的评论界面。本文详细说明了从前期准备开始的步骤，包括获取域名、配置MongoDB和Vercel，到应用网站主题和优化。同时，本文还提供了参考文档链接。
人工智能
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Dolphin文档图像解析实战
本文介绍了Dolphin文档图像解析模型的实用应用，包括技术架构和模型部署步骤。Dolphin由字节跳动开源，采用轻量级的322M参数架构，在性能上优于多个知名的大模型。文章详细说明了依赖环境的安装、模型权重的下载以及两种测试方法（页面级和元素级解析）。此外，还提供了GitHub项目地址和模型下载链接，以帮助读者快速入门并体验文档解析能力。
人工智能
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MCP服务实战—操作mysql数据库
MCP是Anthropic于2024年11月推出的开放协议，用于标准化应用程序向大型语言模型（LLM）提供上下文的方式，使其能够连接不同数据源和工具。其架构为客户端-服务器模型，包括MCP Hosts、Clients、Servers及本地和远程数据源。主要功能包括工具调用、资源访问和上下文管理。实践上需准备Python和Conda环境、Ollama模型、MySQL数据库，并配置MCP服务端和客户端。测试中可通过Cherry Studio调用MCP提供的SQL执行工具，实现数据表的增删改查操作。
服务器
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Alist：搭建属于你的自有网盘
这篇文章介绍了Alist这款开源的网盘管理工具，它能将多个云存储服务整合到一起，便于用户管理和访问。Alist具有开源免费、轻量高效、易于部署和高度可定制等特点，可保护用户隐私。文章以Docker compose方式安装Alist为例，详细介绍了安装步骤，包括部署docker环境、编写docker-compose.yaml文件、构建容器等。同时，还提到了如何挂载网盘、配置存储和获取刷新令牌等操作。文章旨在帮助读者更好地了解和使用Alist网盘。
人工智能
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本地部署Deepseek R1模型，搭建个人知识库
本文介绍了如何本地部署DeepSeek R1模型及使用Cherry Studio构建个人知识库。DeepSeek R1是DeepSeek公司在2025年1月发布的一代推理模型，基于DeepSeek-V3-Base，采用MoE架构，总参数量高达671B，性能优于OpenAI的o1模型。用户可通过Ollama下载不同版本的模型，并安装Cherry Studio作为多功能AI助手平台。随后，在Cherry Studio中配置模型并添加知识库，支持多种文件类型。最后，提供了一些参考链接以便用户进一步了解模型和工具的使用。
人工智能
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构建属于自己的Lobe Chat AI聊天工具
这篇文章介绍了如何构建和使用Lobe Chat AI聊天工具的过程。首先，文章解释了Lobe Chat的作用和功能，它是一个基于自然语言处理的AI聊天工具，能够理解和生成自然语言文本。接着，文章指导读者如何准备工作，包括安装docker引擎和docker compose，以及获取openai API key。然后，文章详细说明了如何部署Lobe Chat，可以通过使用docker一键启动或docker compose部署。最后，文章提供了配置Lobe Chat的步骤，包括为Lobe Chat配置语言模型和获取模型API的方法。希望对读者有所帮助。
服务器
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Ubuntu上安装Docker和Docker compose环境
本文介绍了在Ubuntu系统上安装Docker及其配套工具Docker Compose的方法，详细讲解了Docker的概念、安装步骤以及如何配置镜像加速地址以提高下载镜像的速度。
服务器
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PicGo + GitHub部署个人图床
这篇文章介绍了如何使用PicGo和GitHub部署个人图床的方法。首先，需要在GitHub创建一个新的存储库用于存储图片，并勾选添加README文件。然后，在GitHub中生成个人访问令牌。接着，下载并安装PicGo工具，配置图床信息，包括仓库、分支和个人访问令牌。最后，使用jsDelivr CDN来加速图片加载。文章还提供了PicGo官方文档的链接，供读者参考。
服务器
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Halo + Docker compose快速构建个人网站
本文介绍了如何使用Halo和Docker Compose快速搭建个人网站，包括Halo系统的功能、Docker Compose的作用、环境准备、编写docker-compose.yml文件、启动和配置Halo服务及其他步骤。
